La determinación de su nivel de sofisticación le permite utilizar la optimización de la forma más eficaz para satisfacer sus necesidades. .

Impacto en su rentabilidad. Para ser inteligente y tomar buenas decisiones, necesita comprender los datos disponibles. Esto puede ser limitado y muy costoso. Probablemente no disponga de los datos del punto de venta, que incluyen los datos promocionales (características, expositores y publicidad) de cada uno de sus minoristas. Debería disponer de los datos del historial de los envíos. Pero sin los datos del punto de venta, no puede realizar un seguimiento preciso de las tendencias ni predecir los resultados.

Hagamos un ejercicio llamado «Califique mis datos» para determinar si su modelización es precisa.

Aunque su calificación sea buena, ¿es suficiente? Cuantos más factores causales tenga en su modelo (puntos de precio, ubicación de las tiendas, porcentaje de ejecución, datos demográficos...), más precisas serán sus predicciones. Sin los datos del punto de venta, podrá determinar su previsión de volumen base, pero le resultará difícil alinear el volumen incremental utilizando únicamente los datos de los envíos.